如果一個(gè)企業(yè)想要機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備代替人眼檢測(cè),是需要進(jìn)行整體升級(jí)的,這對(duì)于小型的企業(yè)來說有一定的困難,同時(shí),使用機(jī)器視覺檢測(cè)也需要相應(yīng)的人才,這又是另外一筆開支。因此說,現(xiàn)在機(jī)器視覺檢測(cè)代替人眼檢測(cè)僅在部分實(shí)力雄厚的大型企業(yè)中出現(xiàn),中小企業(yè)除非有必須進(jìn)行升級(jí)替換的必要,否則都不會(huì)考慮。
和成本相比較,技術(shù)是限制機(jī)器視覺代替人眼的關(guān)鍵性原因,現(xiàn)在通過視覺檢測(cè)的應(yīng)用中,打光一直是一個(gè)難點(diǎn),如果獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果,那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光,突出所要檢測(cè)的特征,算法并不是困難的東西。
目前有許多智能相機(jī)供應(yīng)商,也有許多分析軟件供應(yīng)商,雖然各自發(fā)布的軟件算法各有特點(diǎn),其實(shí)用起來真的差不多,功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步驟去處理相機(jī)獲得的圖片,從圖片上去分析某個(gè)預(yù)期中的特征,從而給出判別結(jié)果,沒有一家有革命性的智能算法。
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